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在人工智能快速发展的2024年，各大科技公司的AI助手之争愈发激烈。其中，Anthropic的Claude和Google的Gemini作为市场上最受瞩目的AI助手，各自都有着独特的优势和特点。本文将通过实际使用场景和专业评测，为您揭示这两位AI助手的真实实力。
Claude由著名AI研究公司Anthropic开发，采用了独特的宪法AI理念，强调安全性和道德准则。目前最新的Claude 3.5版本展现出了强大的推理能力和专业素养。而Gemini则由Google全力打造，整合了该公司在搜索引擎和机器学习领域的深厚积累，最新的Gemini 1.5版本在多个基准测试中都取得了令人瞩目的成绩。
随着OpenAI的12天活动渐入尾声，人们的热情却已悄然消退，这种零星发布的方式确实让人难以理解。与此同时，谷歌的新产品却持续吸引着公众的目光。不仅是其视频生成技术Veo 2在多个维度超越了Sora，更值得关注的是与我们日常使用更为密切的Imagen 3。作为谷歌第三代图像生成模型，Imagen 3在多个方面的表现已经不逊于，甚至超越了Midjourney和DALL-E 3。
在此前发表的《谷歌的Gemini 2.0强到不行？谈谈我的体验及感受》一文中，我详细探讨了Gemini 2.0的卓越性能。值得一提的是，Imagen 3与Gemini的深度融合更是令人印象深刻。相比其他主流图像生成模型，Imagen 3的使用门槛显著降低。用户只需访问gemini.google.com/app便可直接体验，无论是免费版的1.5 Flash模型还是2.0 Flash Experimental Preview都可轻松使用。
更为便捷的是，在gemini.google.com/app平台上，图像生成功能已经无缝整合到对话模型中，用户无需特意选择特定模型即可开始创作。这不仅提升了用户体验，也清晰展现了谷歌在多模态大模型发展方向上的战略布局。
Cursor 是个好工具，许多人都在推荐，许多开发团队都在使用，多行补全、跨文件生成等各种功能确实可以提高我们的开发效率。但是在在深度使用之后，我还是用回了最初的编辑器+Claude Pro 模式。
首先，同样都是使用 claude 3.5 sonnet，在 Cursor 中与 Claude Pro 上面，大多数时候表现是非常类似的。但是可能是两者对于代码查询和上下文分析的方式不同，当碰到一个比较长段代码，比较复杂的关联关系，或者一些旧项目比较复杂代码的时候，Cursor 上面 Claude 3.5 sonnet 的表现明显不如 Claude Pro 来的更加干脆。
对于新项目，没有历史包袱和各种约束，Cursor 可以使用各种方式根据进行开发，创建各种文件等。但是，当碰到一些需要考虑各种当前情况的项目时候，如果自己不去理清思路，找到问题的源头究竟在哪里，一味地希望通过 Cursor 直接解决问题，可能生成代码、测试，然后继续，重复很多次，也得不到想要的答案。 但是如果使用 claude Pro 的话，你需要明确地告诉 Claude 你的上下文，你的问题是什么，反而更加容易找到答案。
2024 年绝对可以说是 AI 大模型的元年，尤其年底这几个月，没想到迎来了各种AI 科技大爆发。
先是Claude mcp 协议的发布，极短的时间就迎来了各种 mcp server 的发布，整个生态蓬勃发展。OpenAI 紧随其后，也发布了自己的 Sora模型，以及其他的一些更新和特性，但是 OpenAI 的 12 天活动似乎有点噱头，到第四五天就没有什么亮点了。12 天还没结束，没想到谷歌的 Gemini 2.0 抢了风头，成了那个最亮的星。
Gemini 突然爆火是我没有想到的，上一次用可能还是去年，体验感觉让人一言难尽。这次看到大家都说它真的很强，多模态，忍不住也来体验一番，看看是不是说的那么回事。
谷歌跟其他 AI 大模型的风格貌似有点不太一样。目前最新发布的在其 https://gemini.google.com/ 上面，并不能体验到。需要到 Google AI Studio 上面才能体验到这次发布的重点更新，Google AI Studio 也就是 Google 主要用于快速测试和学习 AI 模型的平台。
越来越发现 Claude Projects 是一个很好用的功能，非常简单，但是真的实用。
最近又发现一些好玩的用法。比如用它来快速生成 prompt。对的，claude 除了可以用来作为日常工作和学习的助手，它也可以自己来写 prompt，而且写出来的还非常不错。
用过 AI 绘画的都知道，并没有想象中的那么简单，想用 AI 画出一幅漂亮的图片，需要描写的图片元素还是非常多的，并且许多绘图模型只支持英文，对英文不太好的也是一个非常大的挑战。有一个简单的方法，就是找到自己喜欢的图片，因为 claude 本身支持图片识别，并且能非常好的写出对图片的描写，可以直接让它根据现有的图片风格，生成另外一张图片。
随着AI编程辅助工具的兴起，Windsurf和Cursor作为两款主流的AI编程助手引起了开发者的广泛关注。本文将从多个维度深入对比这两款工具，帮助开发者做出最适合自己的选择。
在竞争激烈的网站托管市场中，选择合适的主机服务商往往会让站长陷入两难：是选择价格低廉但性能一般的虚拟主机，还是选择性能卓越但价格昂贵的企业级主机？作为一个管理过数十个高流量网站的资深站长，经过两年的深入使用和测试，我认为 Cloudways 完美解决了这个难题。
很多人在看到 Cloudways 起步价格为 14/月时会犹豫，毕竟市面上有很多 5/月甚至更便宜的虚拟主机。但这种简单的价格对比忽略了一个关键问题：真实的总拥有成本（TOC）是多少？
让我们先看看使用普通虚拟主机时的隐形成本：
最近 cursor 在圈内很出名，因为其在 AI 辅助编程上面，确实很多方面都要胜过 GitHub copilot，笔者也用了一段时间，自动开始使用之后，就停不下来了，感叹其功能强大。
但是，有些人在网上说，自己一行代码不会，就可以用 Cursor 完成多么复杂的功能。这么说就吹嘘的有点严重了。 Cursor 对开发效率提升不少，但是，绝对没有到让编程零基础的朋友可以开发出一款完整的 App 的成都，尤其是按照给出的设计图与固定的需求进行开发的场景中，没有编程基础更加困难。
首先，cursor 本身是基于开源的 vs code 基础上开发的，所以更加适合用来做本身适合在 vs code 上面开发的工作，比如网页前端代码的开发等。是否可以用它来进行其他的项目开发，比如 iOS 开发，安卓开发，甚至后端 spring boot 等开发呢？答案是可以的，但是会麻烦一些。
用Cursor 来进行网页前端开发时，直接使用 cursor 开发就可以了，但是用来开发 iOS 的话，需要同时用 Cursor 和 Xcode 打开同一个项目。项目真正的运行和调试依然需要使用 Xcode 进行，Cursor 并不能进行调试 iOS 项目代码，此时它充当一个可以读取整个项目的上下文，可以进行代码编写的角色，用 Cursor 生成完代码之后，需要再切换到 Xcode 上面进行调试。虽然麻烦一些，但是它确实可以跟编写网页前端项目等达到同样的代码生成功能。
Claude 的 MCP 协议发布之后，感觉就是对 openai 的降维打击，各种短板几乎全部补齐了。可能是在这种情况下，OpanAI 也开始亮出自己的杀手锏了。
在 12 月 4 日，OpenAI 便发布了其 12 天计划，今天便是第一天，对 o1 模型进行更新。
在推出 o1-preview 模型一段时间之后，终于去掉了后面的”preview”，改为了完整版的”o1″。完整版相对于 2024 年 9 月发布的预览版(o1-preview)来说，在处理复杂问题是，重大错误的发生率降低了 34%，同时，推理速度提升了 50%。 这个感觉是相当明显的，之前需要思考一段时间的问题，现在很快就可以给出响应。 并且，其训练数据更新到了 2024 年 9 月。
