使用ChatGPT plus的用户今天打开ChatGPT后会发现，相比之前的模型选项，多了两个新的模型：o1-preview ，和o1-mini。 距离上次发布模型更新感觉有好长一段时间了，这次这个模型有什么特点呢？

打开openAI官网的介绍 Introducing OpenAI o1-preview，以及twitter上面发布的更新，真是不看不知道，一看吓一跳呀，这次更新对于编程简直是重大利好。根据介绍，相比之前的模型，它尤其在科学、编程和数学方面，解决复杂问题又了大的提高。并且，这是一个全新的一个系列的模型，命名从 o1 开始。

并且在国际数学奥林匹克（IMO）的资格考试中，GPT-4o 仅正确解决了 13% 的问题，而推理模型得分为 83%。他们的编程能力在比赛中得到了评估，并在 Codeforces 竞赛中达到了第 89 个百分位，可见在数据上面，提升是相当的大。

但是，其模型的用量也是相当珍贵的。o1-preview 的每周消息限制为 30 条，o1-mini 为 50 条。相比之前每小时30条、50条的限制，这个听上去着实有些少了。

# 01-preview 真实体验

那么，正好手头上有个比较麻烦的问题，就用它来尝试一下，看看这个怎么样。在一个安卓旧项目中，写一个复杂的交互时候，有个奇怪的bug一直没有解决。在用o1-preview之前，已经用 GPT-4o 和 claude 3.5 sonnet 尝试了多次，但是依然没能解决问题。

这个问题涉及的代码比较多，并且分布在多个文件中。我直接将问题和代码一次性粘贴到输入框，然后等待奇迹。到这一步就发现了区别，相比之前稍微等待然后立马给出结果， o1-preview 有了一个思考的过程，打开之后，可以看到类似这样的流程。

这个流程，不是妥妥的类似于真人思考和调试的步骤吗？观察、分析、查看、测量、计算，真的有点意思。等这个流程结束之后，开始输出结果。

输出的结果相比GPT-4o 模型要详细太多了。 首先，它说明了问题所在，以及要用什么样的解决方案。然后，会一步一步说明具体要修改的文件及方法，这个跟之前的巨大区别是，这个代码是非常全的，并且完成之后，给出具体的说明，每一个文件或者方法的修改都是这样的。 最后，再给出这个解决方法的具体总结。

如果说以前ChatGPT可以用来处理具体的代码问题，帮我们完成一些功能的话，那么，o1-preview则是可以直接给出一个问题的完全的解决方案。以前可能需要拆分出很多个小问题的问题或者方案，现在可以直接一步完成了。这么看来，一周30条的限制也是合理的，毕竟o1-preview一条对话就可以完成之前很多步都不一定完成的事情，对于大多数人来说，需要用o1-preview来解决的问题，可以每周并不会遇到那么多。

之前还在考虑是订阅claude pro还是ChatGPT plus的同学，如果你的使用目的是编程、科学或者数学的话，暂时可以直接无脑订阅ChatGPT plus了，毕竟，它的表现确实让人很惊艳。参考 《掌握Claude Pro: 打造学习与效率的终极利器》。